Al finalizar este curso en línea, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su relevancia en la educación.
• Distinguir entre la IA tradicional y la IA generativa.
• Identificar las principales oportunidades y retos del uso de la IA en la enseñanza y el aprendizaje.
• Reconocer el impacto de la IA en el papel del profesor y en los procesos de aprendizaje de los alumnos.
• Explorar herramientas de IA que puedan facilitar la planificación de clases, la creación de contenidos, la búsqueda de información y las actividades en el aula.
• Utilizar estrategias básicas de ingeniería de prompts para interactuar de forma eficaz con los sistemas de IA.
• Diseñar prompts claros y eficaces utilizando el rol, el contexto, la tarea y las restricciones.
• Reflexionar sobre el uso ético de la IA en contextos educativos.
• Promover prácticas responsables de IA basadas en la privacidad, la transparencia, la honestidad y el pensamiento crítico.
• Analizar cómo se puede adaptar la evaluación cuando los alumnos utilizan herramientas de IA.
• Integrar la IA en la práctica docente sin sustituir el esfuerzo cognitivo de los alumnos.
• Aplicar herramientas de IA de forma pedagógica, crítica y significativa en entornos educativos reales.

Módulo 1. Fundamentos e impacto educativo de la IA

Este módulo presenta los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su relevancia en la educación. Los participantes comprenderán cómo funciona la IA, la diferencia entre la IA tradicional y la generativa, y cómo estas tecnologías están transformando la enseñanza y el aprendizaje.

1.1. Comprensión de la IA

Introducción a qué es la inteligencia artificial, cómo analiza la información, reconoce patrones, genera respuestas y apoya la toma de decisiones.

1.2. La IA en la educación

Visión general de los principales usos educativos de la IA, incluyendo el aprendizaje adaptativo, la generación de contenidos, la retroalimentación automatizada, la planificación de clases y el apoyo en el aula.

1.3. Oportunidades y retos

Análisis de los beneficios de la IA, como el aprendizaje personalizado, el acceso más rápido a la información y la creación de materiales didácticos, así como los riesgos relacionados con la privacidad, los sesgos, la desinformación, la dependencia excesiva y el acceso desigual.

1.4. El papel de los docentes

Reflexión sobre cómo la IA cambia el papel de los docentes. Los docentes no son sustituidos por la IA; se convierten en guías que seleccionan herramientas, diseñan experiencias de aprendizaje significativas y promueven un uso responsable.

Módulo 2. Uso práctico de herramientas de IA e ingeniería de prompts

Este módulo se centra en el uso práctico de la IA en la enseñanza. Los participantes explorarán herramientas de IA y aprenderán a comunicarse con ellas de forma eficaz mediante prompts.

2.1. Herramientas de IA para docentes

Introducción a herramientas como ChatGPT, Perplexity y Curipod, que pueden servir de apoyo para la planificación de clases, la creación de contenidos, la búsqueda de información, las actividades en el aula y la participación de los alumnos.

2.2. Ingeniería de prompts

Explicación de qué es un prompt y por qué su calidad afecta a la calidad de la respuesta de la IA. Los participantes aprenderán la estructura básica de un prompt eficaz: rol, contexto, tarea y restricciones.

2.3. Aplicaciones educativas

Uso práctico de las herramientas para crear planes de clase, actividades, rúbricas, explicaciones, comentarios y materiales adaptados a diferentes necesidades de aprendizaje.

Módulo 3. Pedagogía, ética y evaluación con IA

Este módulo explora cómo integrar la IA en la educación de una manera responsable, ética y pedagógicamente significativa.

3.1. Integración pedagógica

Reflexión sobre cómo la IA puede apoyar la enseñanza y el aprendizaje cuando se utiliza con objetivos educativos claros, sin sustituir el esfuerzo de los estudiantes ni la orientación del profesor.

3.2. Uso responsable y ético

Introducción a cuestiones clave como la privacidad, la protección de datos, la transparencia, la honestidad académica, los sesgos y la desinformación. Los participantes aprenderán la importancia de verificar el contenido generado por la IA y de utilizarla de forma crítica.

3.3. Semáforo ético

Presentación de una guía sencilla para el uso de la IA:

Verde: usos apropiados y responsables.
Amarillo: usos que requieren precaución o supervisión.
Rojo: usos inapropiados que implican plagio, falta de esfuerzo, riesgos para la privacidad o comportamiento poco ético.

3.4. Evaluación con IA

Análisis de cómo cambia la evaluación cuando se utiliza la IA. Se prestará especial atención a la evaluación no solo de los productos finales, sino también del proceso de aprendizaje a través de borradores, reflexiones, explicaciones, portafolios y pruebas del aprendizaje.

El curso sigue una metodología en línea, flexible y práctica, basada en el aprendizaje autónomo a través de un recurso interactivo de Genially.

Los participantes explorarán los contenidos de forma progresiva mediante breves explicaciones, materiales visuales, ejemplos prácticos y actividades de reflexión. La metodología combina los conocimientos teóricos con el uso práctico de herramientas de IA, animando a los docentes a aplicar lo aprendido a contextos educativos reales.

Como actividad final, se invita a los participantes a reflexionar sobre cómo se puede integrar la inteligencia artificial en su propia práctica docente. Analizarán los posibles beneficios, riesgos, implicaciones éticas y aplicaciones prácticas en contextos educativos reales.

El objetivo de esta reflexión final es animar a los docentes a utilizar la IA de forma responsable, crítica y significativa, manteniendo siempre el papel central de la pedagogía, el criterio humano y el aprendizaje de los alumnos.